脚-算法能解救烂片吗?好莱坞正用AI决议拍什么样电影

作者 | James Vincent

译者 | Monanfei;修改 | 琥珀

出品 | AI科技大本营(id:rgznai100)

电影国际充满了耐人寻味的作业。众所周知,Will Smith 回绝出演 The Matrix 中的 Neo 一角,而 Nicolas Cage 作为 Tim Burton's Superman Lives 的主角,在电影开拍之前,他只要试穿戏服的时刻。艺人和导演永久都显得那么正确,他们会提早回绝那些拍不出来的电影,而粉丝们并不知道发生了什么。

关于那些靠出资电影挣钱的人而言,这些是远远不够的。

他们想知道,假如出资 Alicia Vikander 而不是 Gal Gadot ,票房成果是翻车仍是会大获成功;他们想知道,假如一部在美国口碑迸裂的电影,在欧洲是否会登顶票房之冠。现在,人工智能便可以告知他们。

AI将电影制造变成文娱游戏

现如今有许多公司主打人工智能在电影职业中的运用,他们信任人工智能将会成为一个正确的电影制造人,坐落洛杉矶的 Cinelytic 便是致力于该作业的一家创业公司。多年来,Cinelytic 搜集与电影票房成果相关的前史数据,然后将这些数据与电影的主题、表演人员等进行穿插剖析,运用机器学习的办法来发掘数据中躲藏的形式。他们的软件就像文娱游戏相同,用户只用输入剧本和艺人表,然后将一个艺人换成另一个,就可以看到电影票房是怎样随之改动的。

Cinelytic 的联合创始人兼首席执行官 Tobias Queisser 举例说,假如选一部 Emma Watson 担任主演的夏日大片,用 Cinelytic 的软件将 Emma Watson 换成 Jennifer Lawrence ,咱们就能看到,这会对票房形成多大的影响。

Queisser 说道:“你可以在软件中创立两个不同的场景,分别在每个场景中比较 Emma Watson 和 Jennifer Lawrence 可以带来的票房体现,这种比较可以使咱们愈加了解艺人的替换对不同范畴的影响。”

Cinelytic 并不是仅有一家期望将 AI 运用于电影事务的公司。近年来,一大批公司如漫山遍野般呈现。例如,建立于 2015 年的比利时公司 Book,宣称自己的算法可以经过剖析电影的台词,来猜测它是否可以成功。同年建立的以色列创业公司 Vault 对客户许诺说,它的算法可以追寻观众,剖析他们在线接纳其预告片的行为,来猜测哪些人群将观看他们的电影。另一家名为 Pilot 的公司供给了相似的算法,它许诺可以在电影发布前,以“无与伦比的准确性”来猜测长达 18 个月的票房收入。

AI+ 电影,这个商场是如此的诱人,即使是老练的公司也在力争上游的涌入。上一年 11 月,20世纪福克斯公司解说了它怎么运用 AI 检测预告片中的物体和场景,并猜测观众会对哪个“小片段”最感兴趣,想去看哪部电影。

20世纪福克斯公司的研究成果,好像有点漫无目的:它剖析了 2017 年 Logan 的预告片,并提出了以下没有意义的标签,如:“胡须”、“车”、“络腮胡”,以及最受欢迎的标签:“树”。对此,Queisser 却表明这项技能好像有点过期了。

“电影中的 AI 看上去很厉害,可是实践并非如此”

Queisser 说道,“在现在的电影中,AI 是机器人,是无人机,是超高科技,但实践上,在 20 年内,AI 技能并没有突破性开展。人们往往只运用 Excel 和 Word 这种适当简略的商业手法,这样获取的数据是十分孤立的,简直很难进行剖析。”

Cinelytic 的中心人才来自好莱坞以外的当地,这便是它的底子原因。Queisser 从前从事于金融职业,这个职业会将机器学习办法运用到多个事务中,包含高速买卖、核算信用危险等。其联合创始人兼首席技能官 Dev Sen,相同有着相似的技能布景,他从前为 NASA脚-算法能解救烂片吗?好莱坞正用AI决议拍什么样电影 建立了危险评价模型。

Queisser 提到,“价值数百亿美元的商业决议计划首要仍是根据 Sen 的作业”,弦外之音便是,电影职业必定也会依托人类进行剖析。

AI只能学习前史,并不能应对未来的文明改动

Zhao 举证了一个更能阐明算法短视性的比如,那便是 2016 年根据 MMORPG魔兽国际 改编的,动作奇幻电影“魔兽争霸 ”。由于很少有这种电影到电影的改编,咱们很难猜测这部电影的体现怎么。这部电影在美国的反应很差,在开幕周末只卖了 2400 万美元。可是它在我国却取得了极大的反应,成为我国史脚-算法能解救烂片吗?好莱坞正用AI决议拍什么样电影上票房最高的外语片。

是谁预见了这个场景呢?可以必定的是,绝不是算法。

Book 对 2017 和 2018 年电影的猜测也有相似的现象。该公司的软件正确猜测出 Jordan Peele 的 Get Out 会大卖,可是它轻视了该片即将取得的巨额票房,软件的猜测是 5.6 亿美元,但它实践斩获了 17.6 亿美元的票房。该算法还过错估量了电影 The Disaster Artist ,该片是 Tommy Wiseau 的邪教经典 The Room 的悲喜剧故事,由 James Franco 主演。Book 的算法猜测这部电影只能卖 1 亿美元,但实践上该片卖了 2 亿。

就像 Zhao 说的那样:“软件只能发掘数据中包含的信息”,假如需求考虑其他的外在要素,人类的参加是必不可少的。

Ingenious Group 是一家英国公司,它的董事 Andrea Scarso 也持有相同的观念。Scarso 的公司也在运用 Cinelytic 的软件来辅导其在电影中的出资,他表明该软件最合适作为弥补东西运用。

AI的主意或许契合预期,也或许与咱们各走各路

Scarso 说道,有时分 AI 可以证明咱们的主意,但有时却恰恰相反:这暗示着咱们或许没有考虑全面,是否存在一些潜藏的项目是值得咱们去出资的;咱们可以运用人工智能来描绘电影的蓝图,例如替换艺人、进步预算,并了解它们是怎么去影响电影质量的。人工智能敞开了关于不同办法的对话,但它不会是终究的决议计划者,终究决议计划仍是需求人类去完结。

Scarso 对软件也有独特的观念:“我以为软件不会改动咱们的主意。例如有时,在同一个项目中,只要一两个不同的要素会对商业体现发生巨大的影响。在运用像 Cinelytic 这样的软件时,咱们可以参加自己的剖析,软件得到的成果或许可以证明,并不是只要咱们人类才会有这些张狂的主意。”

已然这些东西这么有用,那为什么它们还没有在业界遍及呢?Book 的 Ruelens 以为,这或许是由于为难,由于个人魅力、审美情味和直觉天性是电影职业最最重要的特质,凭借机器的冷血核算来制造电影,这似乎是在供认人类缺少创造力,而且不关心项目的艺术价值。

Ruelens 说道,一些“尖端的好莱坞电影公司”都是 Book 的客户,可是由于签订了保密协议(NDAs),他不能泄漏这些公司的姓名。“人们不期望和人工智能扯上联络,由于咱们普遍以为人工智能出品的电影便是人工智障。但实践上,每个人又都想用人工智能来辅佐他,他们仅仅不想被群众议论,说他们正在运用人工智能。” Queisser 也说道,相似的保密协议也让他无法议论他的客户,可是清晰的一点是,他现在的客户包含“大型私有企业”。

好莱坞也要动摇了

有一些言辞说道,好莱坞正在运用人工智能来检查潜在的电影,可是一些业界人士对立这种说法,他们以为至少得有一些实例来证明这种论调。Pilot Movies 是一家为电影职业供给机器学习剖析的公司,它的首席执行官 Alan Xie 说道:“假如美国电影作业室的行政人员信任台词剖析,那我底子就不会和他们攀谈,更不用说将AI算法集成到他们的决议计划过程中。”

Xie 表明,电影作业室底子不想议论运用这样软件,而且他以为台词剖析是一个不精准的东西。他以为,营销开销和媒体言论声响愈加合适作为变量,去猜测票房成功的或许性。Xie 说道:“在 Pilot 的内部,咱们开发了依靠于台词功用的票房猜测模型,但它们的体现比依靠实时交际媒体数据的模型差得多”。

虽然电影作业室对特定的运用持置疑的情绪,但这种趋势或许正在悄然改动。Ruelens 和出资总监 Scarso 表明,Netflix 的呈现现已使得好莱坞不得不开端正视大数据。

近年来,干流媒体一直在揄扬数据驱动下的编程算法。这种办法可以极为详尽地监督数百万订阅号的行为,经过数据剖析来辅佐决议计划,例如当某人在 Choose Your Own Adventure-style 栏目中挑选看什么电影时,比如说观看 Black Mirror: Bandersnatch ,算法可以了解哪些电影缩略图最可以招引人去点击电影。Netflix 的产品立异主管 Todd Yel十万左右的车排行榜lin 在 2016 年说道:“咱们有一个很大的全球性算法,它充分运用了全球一切顾客的各种口味,因而它十分有用。”

咱们无法得知 Netflix 的宣扬是否合理,可是该公司宣称它的引荐算法每年价值 10 亿美元,这种自傲毫无疑问会让它的对手感到恐惧。Netflix 对原创内容有也有巨大的投入,因而,即使是最固执的好莱坞制造人,也会想试试 Netflix 强壮的算法。

Ruelens 说这种改动是清楚明了的:“四年前作业刚起步的时分,咱们从前与好莱坞的大公司进行过商务会晤。那时他们都十分的置疑咱们的算法,他们以为自己在电影职业浸淫了数十年,这些专业知识岂是一台机器可以了解的,这些机器真的可以协助他们吗?”但是现如今,作业发生了改动,这些电影公司自己对成果进行了验证,他们在张望哪些软件的猜测成果正确,而且他们开端学会了信任算法。

Ruelens 说道,“这些电影公司开端承受咱们的技能,他们仅仅需求花更多时刻去张望。”

原文链接:

https:脚-算法能解救烂片吗?好莱坞正用AI决议拍什么样电影//www.theverge.com/2019/5/28/18637135/hollywood-ai-film-decision--analysis-data-machine-learning

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